借助上海市高水平大学建设之机，上海师范大学积极推进一流研究生教育创新人才培养行动计划，2019年推出“拔尖人才学术能力提升”、“创新实践能力提升”、“国内外学术交流能力提升”和“课程体系建设与质量保障”四大工程14个子类项目建设，着力创新一流研究生人才培养机制改革，提高一流研究生培养质量。
研究生课程体系建设内涵丰富，包括校通识课程建设、全英语专业（或课程）建设、一级学科核心课程建设、在线慕课课程建设等。为了更好地推动文理科互动交叉学科间的融合，提升学校研究生综合人文素养与科技素养，上海师范大学推出首批四门通识课程，它们分别是人文素养、人工智能与科技素养、数学建模、量化研究与SPSS分析技术。作为一流研究生教育课程改革的阶段性成果，校通识课程于今年9月份开始面向一年级学术型硕士研究生开设。
四门课程介绍如下：
人文素养
本课程主要针对理工类研究生开设，旨在通过人文素养教学使学生能充满以人为对象、以人为中心的灵魂精神来从事自己本专业的研究，力求将人文的核心内容，即对人类生存意义和价值的关怀传递给学生，培养学生为人处世的基本的道德观和价值观，让学生具有必要的人生哲学和科学精神、艺术精神和道德精神。本课程以系列讲座展开，内容涵盖文史哲领域，由八位资深的博、硕士导师讲授。将中国传统人文中追求人生和社会美好境界的精神传递给学生，努力突出人的感性和情感，看重人的想象性和生活的多样化，引导学生具有一定的人文关怀。同时，适当介绍人文学科最新的研究前沿，使学生了解人文学科的最新进展。
人工智能与科技素养
本课程主要针对文科研究生开设，旨在提升研究生的科学素养，让学生了解知识表示、知识获取、知识应用的人工智能基本理论，并学习语音识别、图像处理、自然语言处理、机器人、智慧医疗、智慧城市、智慧交通的基本应用，了解如何将社会科学专业与现代人工智能技术相结合，提高专业技术创新力，为国家培养新一代社会科学创新人才。
数学建模
数学建模是数学科学联系实际的主要途径之一，是数学与其他学科领域不可或缺的桥梁。本课程的开设，旨在让研究生了解数学建模的基本知识、基本理论和方法，培养和训练研究生参加中国研究生数学建模竞赛所需的基本能力。课程内容包括计算机语言入门、初等模型、数学规划模型、概率统计模型等。
量化研究与SPSS分析技术
本课程主要针对文科研究生开设，旨在从科研方法的角度通过问题驱动、实例解说和实践操作等方式，将量化研究的基本理论和实际学术问题相结合，将统计方法选择和SPSS软件运用相结合，侧重对统计方法的理解、选择和运用，掌握人文社科研究中基本的数据分析与处理技术。对于每种统计方法，都从问题实例引出、统计方法选用理由、统计方法基本理论、SPSS操作技术及结果解释、学生上机操作等方面展开教学，帮助研究生学会运用科学方法和先进工具解决学术科研问题，学会科学地编制问卷、便捷地分析调查数据，以及规范地撰写量化分析论文。
供稿：研究生院（部）